资源随时间变化
蓝色阴影是 10%–90% 区间，深蓝线是中位数，灰线是随机抽取的 30 条路径，橙线是当前种子对应的那一条。纵轴为对数刻度，起点资源 = W₀。
中位数
10%–90%
高亮路径
▲ 接住机会
▼ 黑天鹅
◆ 换方向
终点分布
400 条路径最终资源的分布（对数分箱）。
中位数起点 W₀
内在状态（中位数）
能力、精力、士气、有效方向随时间的变化。
能力 S
精力 H
士气 M
方向 c
参数重要性总排名
在 300 组不同的现实情景里，把每个参数单独调低或调高范围的 15%，看结果平均变化多少倍。它回答的是"一般而言哪些参数最关键"，不随你当前的设置变化。点击一行可以跳到对应滑块。
×数字 = 这个参数移动 30% 范围时，结果平均变成原来的几倍（或几分之一）。颜色深浅只表示重要程度；左边的小方块是参数所属类别。排名靠后的参数（如心理韧性、能力反哺判断）有一部分原因是我在模型里给它们设的作用通道比较弱，不代表现实中不重要。
在你当前的处境下，哪个因素最重要？
把每个参数单独调低或调高其范围的 15%，其他参数不动，看 30 年后中位结果变成原来的几倍。条越长，说明这个参数此刻越关键。
调低 15%调高 15%中线 = 不变（×1），刻度为对数
这是局部敏感度：只回答"在当前这组参数附近，哪一项改动的边际效果最大"。换一个情景预设，排名会变。
模型方程
每一年按以下顺序更新一次。t 为年份。
努力 → 能力
有效努力 ê = e · H · M （精力 H 和士气 M 打折）
能力 S ← S + η · ê · (Smax − S) − δ · S
精力 H ← H − burn · max(0, e − esus) + rec · (1 − H)
士气 M ← M + 0.25 · (1 − M)；遭遇黑天鹅时 M ← M − 0.6 · (1 − ψ)
选择 → 方向
有效方向 c = min(1, cbase + κ · S · (1 − cbase) / 2)
赛道回报 rt = max(0, r + drift · t)
复盘 每 N 年看一个随机新方向 c′ = cbase + U(−0.32, +0.48)
感知价值 = c′ + (1 − info) · 0.7 · ε；若 感知价值 − cbase > 0.25 · (1 − τ) 则换
换方向后 S ← S · (0.3 + 0.7 τ)
运气 → 资源
连续运气 z ← ρ · z + √(1 − ρ²) · ε
增长率 gr = lev · (rt · c · S − 0.03 · buffer) − comp · 0.08 · (1 − S)
资源 W ← W · max(0.05, 1 + gr) · exp(lev·σ·z − (lev·σ)²/2)
机会 出现概率 p = min(0.95, λ · (1 + net · ln(1 + W)))，接住概率 = S，接住后 W ← W · (1 + gain)
黑天鹅 概率 pd，W ← W · (1 − loss · (1 − 0.7 · buffer))
收入与开销 W ← W + wage · S · max(0, 0.5 + c) − cost；若 W < 0.05 记为"触底"，W 取 0.05，士气再降
有效努力 ê = e · H · M （精力 H 和士气 M 打折）
能力 S ← S + η · ê · (Smax − S) − δ · S
精力 H ← H − burn · max(0, e − esus) + rec · (1 − H)
士气 M ← M + 0.25 · (1 − M)；遭遇黑天鹅时 M ← M − 0.6 · (1 − ψ)
选择 → 方向
有效方向 c = min(1, cbase + κ · S · (1 − cbase) / 2)
赛道回报 rt = max(0, r + drift · t)
复盘 每 N 年看一个随机新方向 c′ = cbase + U(−0.32, +0.48)
感知价值 = c′ + (1 − info) · 0.7 · ε；若 感知价值 − cbase > 0.25 · (1 − τ) 则换
换方向后 S ← S · (0.3 + 0.7 τ)
运气 → 资源
连续运气 z ← ρ · z + √(1 − ρ²) · ε
增长率 gr = lev · (rt · c · S − 0.03 · buffer) − comp · 0.08 · (1 − S)
资源 W ← W · max(0.05, 1 + gr) · exp(lev·σ·z − (lev·σ)²/2)
机会 出现概率 p = min(0.95, λ · (1 + net · ln(1 + W)))，接住概率 = S，接住后 W ← W · (1 + gain)
黑天鹅 概率 pd，W ← W · (1 − loss · (1 − 0.7 · buffer))
收入与开销 W ← W + wage · S · max(0, 0.5 + c) − cost；若 W < 0.05 记为"触底"，W 取 0.05，士气再降
核心结构：结果 ≈ 方向 × 能力 × 运气。三者是相乘的关系，任何一项接近零，整体就接近零。努力有三条作用路径：直接提升能力；能力反过来提升方向（κ）；能力决定能不能接住机会。