选择模型：怎样提高选择的胜率

运气控制不了，选择可以。但"选对"不只是挑出最好的那个选项，还包括：知道哪些选择值得花时间，在选之前把概率估准，以及让坏运气伤不到你。

原理

一次选择的结果 ≈ 选对方向的概率 × 执行 × 运气 − 坏运气发生时的损失
能提高胜率的，只有前两项和最后一项：把概率估准、把好选项找出来、把执行做好、把损失封顶。运气本身改变不了，但能选择押多少在运气上。

分岔型值得花 1–2 周

改变整个结局，通常难以撤回。例：孙权战还是降、拿破仑远征俄国（胜率从 54% 降到 28%）。

位置型值得花 1–2 天

结局不变，改变你自己的份额。例：刘备入蜀、取荆南四郡。大多数日常选择属于这一类。

无关型5 分钟内决定

怎么选都差不多，或者随时能改。例：拿破仑的大陆封锁令（49% 对 47%）。纠结它只会浪费精力。

模拟一个人做 6000 次选择：每次有几个选项，每个选项真实的成功概率、收益和损失不同；这个人只能"估计"成功概率，而且人通常会高估。勾选一个方法，看结果怎么变。

胜率 = 结果为正的比例；平均结果 = 所有选择结果的平均；重大损失 = 结果低于 −1.0 的比例；如果所有选项估出来都不划算，就不出手（结果记为 0）。参数是示意假设：估计误差 ±25%、每个选项被高估 0–30 个百分点、小步测试把前两名的误差降到 ±8%、测试成本 0.1。

把你眼前的一个决定填进来。默认填了一个你现在真实面对的选择，可以直接改。内容只保存在这个浏览器里。

1. 选了之后能撤回吗？

2. 影响会持续多久？

3. 它会改变整个方向，还是只是在同一方向上的调整？

每次做重要选择时，写下你预测的成功概率；到了复盘日期，填上结果。记满 10 条以后，你就能看到自己是高估还是低估，下次估计时自动修正。

"预测误差"用的是 Brier 分数：0 表示每次都预测得完全准，0.25 相当于每次都说 50%。